智能手机更新换代速度的加快使废旧手机回收成为当今热点话题。废旧手机智能回收装备因具有智能化程度高、回收流程简单等特点而成为当前线下回收模式的研究热点。针对智能回收装备采用图像识别手机型号时存在训练的耗时长、识别率低、难以有效应用等问题,本文提出了面向智能回收装备的废旧手机多尺度特征深度森林(DF)识别模型。首先,对废旧手机图像数据预处理去除背景图像以获取完整的手机图像;接着,提取待识别废旧手机的多尺度梯度直方图(HOG)特征;最后,对上述多尺度HOG特征进行多粒度扫描处理以增强特征多样性,接着采用基于类向量的逐层增强特征构建级联森林,最终获得基于非神经网络模式的废旧手机多尺度特征深度学习识别模...