摘要：
区别于视频监控这一重要技术手段,异常声音从监控者的听觉角度十分高效的反映出监控场景的异常情况,对于监控公共场所的安全有着十分显著的作用.因此,异常声音的研究方法也受到了国内外许多学者和机构的重视.文章提出了一种由线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)与短时平均幅度差(Average Magnitude Difference Function,AMDF)融合的新型联合特征参数并结合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)应用于异常声音检测工作,实验结果显示所实现方法在对危险声音检测时得到了较好检测准确率.
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