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王誓伟 (王誓伟.) | 徐晓斌 (徐晓斌.) | 梁中军 (梁中军.)

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摘要:

现代城市中,传感器设备无时无刻地收集和释放着各式各样的城市数据,而这些数据可能会因环境干扰、设备故障或人为篡改而变得异常.针对城市数据会面临数据异常的问题,定义了一套适用于异构数据的提取协议,并基于提取协议设计了一种基于高斯隶属度的分布式异常数据分级过滤算法.最后通过仿真实验验证了该算法能够准确过滤异常数据,从而提高城市计算效率,降低网络开销.

关键词:

异常过滤 大数据 城市计算 物联网 移动边缘计算

作者机构:

  • [ 1 ] [王誓伟]北京工业大学 未来网络科技创新中心,北京 100124
  • [ 2 ] [徐晓斌]北京工业大学 未来网络科技创新中心,北京 100124
  • [ 3 ] [梁中军]国家气象信息中心

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来源 :

计算机集成制造系统

ISSN: 1006-5911

年份: 2021

期: 9

卷: 27

页码: 2525-2531

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