实时IP语音通信在数据包会丢失的情况下,语音质量会受到严重影响。为了恢复传输过程中丢失的语音信息,本文提出了一种基于瞬时相位差(Instantaneous　Phase　Deviation,　IPD)和深度神经网络(Deep　Neural　Network,　DNN)的丢包隐藏(Packet　Loss　Concealment,　PLC)方法。在训练阶段,将语音的对数功率谱(Log　Power　Spectrum,　LPS)和IPD作为训练DNN的输入特征,以学习从接收包到丢失包的映射关系;在重构阶段,将丢包前接收到的语音包送入训练好的DNN中,恢复出丢失包的语音。实验结果表明,在不同丢包率下,所提方...