This　study　aims　to　model　the　temporal　and　spatial　characteristics　of　end-of-life　(EOL)　power　batteries　from　electric　vehicles　(EVs)　in　China.　A　Stanford　estimation　model　is　used,　assuming　that　the　lifetime　of　power　batteries　obeys　a　Weibull　distribution.　We　collected　the　sales　data　for　two　types　of　power　batteries　used　in　four　types　of　EVs　from　2009　to　2018　in　mainland　China　and　predicted　the　sales　data　from　2019　to　2030　according　to　the　Chinese　government＇s　plan.　The　results　present　a　complete　picture　of　EOL　batteries　in　China:　(1)　the　generation　of　retired　power　batteries　in　China　is　predicted　from　2020　to　2036,　including　112　k　tonnes　in　2020　and　708　k　tonnes　in　2030;　(2)　the　potential　economic　value　of　retired　batteries　for　echelon　and　recovery　utilization　is　analyzed;　and　(3)　the　generation　of　retired　power　batteries　in　20　provinces　was　estimated　and　compared　with　their　collection　station　numbers.　Considering　the　weight　of　different　batteries　and　the　service　life　increase　caused　by　technology　upgrades,　our　predictions　for　the　quantity　of　retired　batteries　are　lower　and　more　accurate　than　others＇　predictions.　Large-scale　battery　retirement　will　come　later　than　previously　anticipated.　We　should　plan　the　number　of　recycling　sites　in　main　provinces　based　on　the　accurate　retired　amount