综述了独立成分分析(independent　component　analysis,ICA)、奇异值分解(singular　value　decomposition,SVD)、小波变换(wavelet　transform,WT)、非负矩阵分解(non-negative　matrix　factorization,NMF)和经验模态分解(empirical　mode　decomposition,EMD)等传统胎儿心电(fetal　electrocardiogram,FECG)信号提取算法以及目前常用的2种或多种算法组合的研究成果,分析了各算法在FECG信号提取中的优势和存在的问题,并基于常用的FECG数据库和不同的评价指标量化了各种算法的性能,指出了对FECG信号进行形态分析、建立大型开放式的侵入式胎儿心电信号(invasive　fetal　electrocardiogram,I-FECG)数据库是FECG信号提取算法的未来发展方向.