摘要：
针对支柱瓷绝缘子振动声学检测信号识别难的问题,提出了一种基于变分模态分解算法的支柱瓷绝缘子损伤BP(反向传播)神经网络识别方法.首先,搭建声振动测试系统并采集完好和带缺陷瓷绝缘子的声振动信号;然后,使用变分模态法对其进行分解及重构,剔除信号的噪声及冗余分量;最后,分别将原始信号及变分模态分解重构后的声信号输入BP神经网络进行损伤识别比较,发现变分模态分解处理后的重构信号验证组识别率得到明显提升.分析表明提出的方法可自动提取并识别声信号,具有正确率高、受干扰噪声影响小等特点.研究工作将为支柱瓷绝缘子的损伤识别提供可行的技术方案.
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