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作者:

刘晓燕 (刘晓燕.) | 李金鹏 (李金鹏.) | 单晓红 (单晓红.) | 杨娟 (杨娟.)

摘要:

技术交易是科技成果转化的主要方式之一,挖掘演化过程中交易关系形成和解散的动因,可以从主体行为的角度揭示影响交易的机理,进而提升技术交易效率,促进科技成果转化.文章借助可分离的时序指数随机图模型,从地理、组织、社会、制度、技术5个维度的邻近性视角出发探究集成电路产业不同时段技术交易网络的演化动力.研究发现:在技术交易关系形成过程中,不同阶段下多维邻近特征作用的显著性不同,但都表现为有利于交易联系建立的积极影响;在关系形成后,邻近性特征于调整阶段才开始产生影响,制度、技术与社会间的邻近性有利于关系长久维持的同时,地理和组织上的邻近则会对交易关系解散产生促进作用.该结论明确了技术交易网络演化的驱动力,有助于引导合理的交易行为选择,维护网络关系稳定.

关键词:

技术交易 多维邻近性 可分离的时序指数随机图模型 网络演化

作者机构:

  • [ 1 ] [李金鹏]北京工业大学
  • [ 2 ] [杨娟]北京工业大学
  • [ 3 ] [单晓红]北京工业大学
  • [ 4 ] [刘晓燕]北京工业大学

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来源 :

中国科技论坛

ISSN: 1002-6711

年份: 2022

期: 5

页码: 49-57,70

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