• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

高学金 (高学金.) | 何紫鹤 (何紫鹤.) | 高慧慧 (高慧慧.) | 齐咏生 (齐咏生.)

摘要:

为考虑发酵过程的质量变量和动态特征对于阶段划分的影响,提出了一种基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测方法.首先,将历史三维数据沿批次方向展开,对每个时间片矩阵进行典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA),得到融合过程变量和质量变量信息的联合典型变量矩阵,对其进行K均值聚类,实现基于静态特征的第1步划分;然后采用慢特征分析(slow feature analysis,SFA)算法提取表征过程动态性的慢特征,对其进行聚类实现第2步划分.最后综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,并在划分的子阶段中分别建立CCA监测模型进行质量相关故障监测.该方法通过静态和动态特征的变化实现两步划分,准确区分强动态变化与阶段切换,有效提高质量相关的故障监测模型精度.青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词:

故障监测 算法 间歇式 多阶段 典型相关分析 发酵 联合典型变量矩阵

作者机构:

  • [ 1 ] [何紫鹤]北京工业大学
  • [ 2 ] [高学金]北京工业大学
  • [ 3 ] [齐咏生]内蒙古工业大学
  • [ 4 ] [高慧慧]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

化工学报

ISSN: 0438-1157

年份: 2022

期: 3

卷: 73

页码: 1300-1314

被引次数:

WoS核心集被引频次:

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: -1

中文被引频次:

近30日浏览量: 0

在线人数/总访问数:496/4978412
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司