摘要：
传统形而上学在理解人类心智方面具有重要意义,奠基在传统形而上学之上的经典人工智能取得了丰硕的成果,但也遭遇了诸多挫折,部分学者将问题的原因归咎于智能中枢的储存容量不够大、运算速度不够快,也有学者将之归咎于经典人工智能的形而上学隐喻,认为它根本就是一只＂瓷制的鸡蛋＂,在它身上费再多的工夫,也孵不出＂小鸡＂来,因此,经典人工智能从一开始就注定会失败.以胡塞尔和梅洛-庞蒂等为代表的现象学用＂知觉世界＂＂具身现象学＂＂意向性＂等理论展开了对传统形而上学认识论的系统性批判,这种批判可以在方法论上同质性地为人工智能的认知假设提供新的思考空间.
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