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龙兵 (龙兵.) | 张忠占 (张忠占.)

摘要:

在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析.

关键词:

双定数混合截尾 极大似然估计 Bayes估计 先验分布 两参数Pareto分布

作者机构:

  • [ 1 ] [张忠占]北京工业大学
  • [ 2 ] [龙兵]荆楚理工学院

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来源 :

数学物理学报

ISSN: 1003-3998

年份: 2022

期: 1

卷: 42

页码: 269-281

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