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作者:

王秋生 (王秋生.) | 邓洪森 (邓洪森.) | 周鹏展 (周鹏展.)

摘要:

桥墩局部冲刷是引起桥梁破坏的重要原因,采用现行规范和经验公式所得计算值偏于保守且过于离散.对此,选取美国交通运输部的实测数据中代表冲刷条件的6个参数,应用主成分分析法处理原始数据,提取出3个主成分,消除了物理参数之间的多重共线性.运用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)分别对原始数据和主成分进行拟合,并通过均方误差(MMSE)和决定系数(R 2)两个统计参数评判拟合效果.结果 表明,两种输入数据预测结果均优于现行规范计算结果;采用主成分进行计算要优于采用原始参数拟合的结果,采用主成分进行拟合的决定系数高达0.97,最低为0.75.

关键词:

桥墩冲刷 机器学习 LS-SVM 主成分分析

作者机构:

  • [ 1 ] [周鹏展]北京工业大学
  • [ 2 ] [邓洪森]北京工业大学
  • [ 3 ] [王秋生]北京工业大学

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来源 :

水电能源科学

ISSN: 1000-7709

年份: 2022

期: 1

卷: 40

页码: 120-123

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