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潘仲勋 (潘仲勋.) | 葛宇童 (葛宇童.) | 董京伟 (董京伟.) | 牛爽 (牛爽.) | 刘振晔 (刘振晔.)

摘要:

垃圾分类是"打造共建共治共享的社会治理格局"的必然要求,垃圾分类必须要从家庭做起,这就要求有能支持垃圾分类功能的垃圾桶.目前,国内家用垃圾分类普及率低.为实现更好的人机交互,通过调用百度云开发平台中的语音识别技术,将用户的语音录入,调用百度云提供的语音识别技术进行语音向字符串的转换;通过利用深度学习技术,实现图像识别垃圾.对网络上大量的彩色垃圾图片进行采集,形成垃圾的数据集.通过对训练数据图片进行增强,突出不同垃圾物体特征,获得更优的训练集.通过迭代次数的增加以及算法优化得到预计效果.

关键词:

垃圾分类 图像识别 语音识别 深度学习

作者机构:

  • [ 1 ] [牛爽]北京工业大学
  • [ 2 ] [刘振晔]北京工业大学
  • [ 3 ] [葛宇童]北京工业大学
  • [ 4 ] [董京伟]北京工业大学
  • [ 5 ] [潘仲勋]北京工业大学

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来源 :

科技与创新

ISSN: 2095-6835

年份: 2022

期: 1

页码: 66-68

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