在城市固体废弃物焚烧(municipal　solid　waste　incineration,MSWI)过程中,主蒸汽流量对锅炉机组运行状况、性能监测、过程控制起着至关重要的作用.针对主蒸汽流量难以实时检测的问题,提出了一种基于平均影响值(mean　impact　value,MIV)和径向基函数(radial　basis　function,RBF)神经网络的主蒸汽流量软测量方法.首先,根据实际生产过程中锅炉的工艺特点,基于机理及经验知识选取与主蒸汽流量相关的变量;然后,采用MIV算法进行特征选择,确定软测量模型的辅助变量;最后,通过RBF神经网络建立主蒸汽流量软测量智能模型.实验结果表明,建立的MIV-RBF软测量模型能实时精准地检测主蒸汽流量,验证了所提方法的有效性和可行性.