利用块体试件超声C扫描缺陷层析成像数据,提出了一种基于面绘制的三维重构算法,实现C扫描缺陷数据的成像分析与表征.首先,对获取到四面C扫描声学信息进行数据截取和矩阵扩展使矩阵维度一致且仅包含缺陷回波信息,转换成含缺陷信息的B扫矩阵;然后,对四面新矩阵进行＂或运算＂和二维成像并进行膨胀处理,获取各层图像缺陷轮廓信息;最后,对各缺陷边界进行Bezier曲线拟合优化,并将各层轮廓逐层绘制,最终实现试件内部缺陷的形貌重构.计算结果表明该方法能够有效描述标准加工试件人工缺陷区域的三维特征,对超声C扫描图像的进一步表征与评价具有借鉴意义.