高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于ARIMA-Intervention-LSTM的组合预测模型
作者：
摘要：
针对某时刻存在异常的序列数据,首先建立添加异常值或干预效应的ARIMA(Autoregressive Inte-grated Moving Average)模型,之后应用LSTM(Long-Short Term Memory)模型对ARIMA模型残差序列进行深度学习.通过对波动较为明显的股票收盘价格日度数据和受＂新冠＂疫情影响的公路货运量序列数据进行实证分析,证实该模型在对某时刻发生不同程度突变的试验数据进行预测时,能够明显提高预测精度.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2013，北京工业大学学报
2022，哈尔滨工业大学学报
2019，地理信息世界
2021，王鹏飞
来源 ：
河北工业大学学报
ISSN： 1007-2373
年份： 2023
期： 2
卷： 52
页码： 28-34
被引次数：
WoS核心集被引频次：
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： -1
中文被引频次：
近30日浏览量： 0
归属院系：
学院待认领
全文获取
外部链接：
