主减速器是直升机传动系统的核心部件,对其进行故障分析及健康检测十分重要.首先,构建了齿轮故障实验,通过时频域分析、功率谱分析以及变分模态分解(variational　mode　decomposition,VMD)对正常、点蚀、断齿3种齿轮故障模式进行讨论.然后,搭建全连接神经网络,并将VMD分解后的8个本征模态函数(intrinsic　mode　functions,IMF)分量的能量组成特征向量,作为网络的输入.实验诊断结果表明,与支持向量机(support　vector　machine,SVM)和随机森林(random　forest,RF)算法相比,全连接神经网络在诊断多类故障时有较好的性能.