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摘要：
本发明公开了一种基于时序多尺度混合注意力模型的自动睡眠分期方法，属于生物医学工程和机器学习领域。本发明基于当下流行的深度学习神经网络与注意力机制，引入时序多尺度思想并设计了端到端的自动睡眠分期模型，能够充分表达睡眠信号波形与结构特征，考虑两种时间尺度下睡眠阶段转换的时序特性。与现有自动睡眠分期方法相比，本发明能够在保证较高睡眠分期准确率的同时，最大程度贴合睡眠信号特性和人工睡眠分期过程，具有较高的可解释性，为将来睡眠医学领域与人工智能领域的结合提供了新思想。
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