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基于层次多粒度交互图卷积网络的长文档分类方法及装置
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基于层次多粒度交互图卷积网络的长文档分类方法及装置，在控制模型计算复杂度的情况下，能够构建网络以刻画长文档完备的层次结构化信息，以及进行图间信息交互。方法包括：(1)获得长文档层次化多粒度表示；(2)执行多层层次叠加的段落图卷积、句子图卷积和单词图卷积，以及相应的图间交互；(3)为了融合不同粒度不同尺度的语义信息，使用最大池化分别聚合段落图的终层输出，以及句子图和单词图每一层的输出。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202310316635.1
申请日期： 2023-03-24
公开(公告)日： 2023-08-01
公开(公告)号： CN116522195A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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