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一种基于隐马尔科夫模型的匿名P2P网络匿名度评估方法
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一种基于隐马尔科夫模型的匿名P2P网络匿名度评估方法涉及匿名通信中匿名度评估技术领域。该方法简化了复杂拓扑网络结构的匿名度评估过程，考虑到了不同消息路径间的交叉问题，在保证精度的同时降低评估复杂度。通过对匿名P2P网络进行消息的全局追踪攻击得到网络拓扑结构，并以网络拓扑结构为基础实现了基于隐马尔科夫的匿名度评估方法模型的构建，计算了该方法评估发送者与接收者关系的准确性，证明了匿名度评估的有效性。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN202110038567.8
申请日期： 2021-01-12
公开(公告)日： 2023-07-25
公开(公告)号： CN112866369B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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