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本发明公开了一种基于神经网络的用于压缩视频质量增强的方法，属于视频后处理领域。其特征在于：首先构建了包含多个具有不同分辨率和内容的压缩视频集用于训练；其次设计了时空信息预提取网络，通过3D卷积层对特征图在时空维度上进行编解码，同时在时空维度上提取特征图底层特征和深层特征；最后设计了时空信息融合网络，将连续视频帧分解，在时间域上利用2D卷积层对分解的视频帧单独进行信息提取，然后再融合分解的视频帧特征，有效的对视频帧的信息进行增强，达到对压缩视频质量增强的目的。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310256616.4
Filing Date： 2023-03-16
Publication Date： 2023-07-11
Pub. No.： CN116418990A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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