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跨模态特征融合的工程认证课堂质量智能评价方法和系统，实现人工智能等新一代信息技术与教育教学实际问题的交叉融合，做出有益探索，为高等工程教育人才培养质量的普遍性监测提供现代教育技术支持。包括：(1)通过从已知专家打分情况的工程认证课堂教学数据库中挑选课堂数据，构成不同等级的教学课堂，构成用于训练的课堂数据集；(2)通过对数据集中的不同模态数据特征的提取与匹配，以及与工程认证课堂教学质量评价指标和课堂评分结构的匹配，实现多任务引导下的工程认证课堂教学质量预测评价的目标；(3)经过相应的训练与学习，研究拟开发的智能评价系统即可实现对课堂授课内容在预设分类指标以及内容匹配度方面的实时测评。
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