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本发明公开了面向VVC视频编码标准基于可变CNN的QP自适应环路滤波方法，属于视频编码技术领域，本方法包含以下步骤：构建轻量级CTU质量三分类网络；构建三个不同复杂度的CNN滤波网络；构建滤波和分类数据集；训练轻量级CTU质量三分类网络模型和三个不同复杂度的CNN滤波网络模型；将轻量级CTU质量三分类网络与三个不同复杂度的CNN滤波网络耦合，并集成到VVC标准VTM6.0中。本发明充分利用了深度学习在图像滤波去噪方面的优势，改善了视频编码器中环路滤波器的性能，有效提升视频整体质量和压缩效率。
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