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[专利]
一种基于深度学习的三维重建方法
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公开一种基于深度学习的三维重建方法，该方法包括：(1)将输入图像被约束的潜在向量重建出目标完整三维形状，学习部分和完整三维形状之间的映射，然后实现单幅深度图像的三维重建；(2)学习三维真实对象与重建对象之间的中间特征表示，从而获得步骤(1)中的目标潜在变量；(3)利用极限学习机将步骤(1)中预测的体素浮动值变换为二进制值，完成高精度重建。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN201910179121.X
申请日期： 2019-03-11
公开(公告)日： 2023-06-20
公开(公告)号： CN109993825B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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