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本发明公开了一种基于注意力机制的文本识别方法，基于空间注意力的网络SAN是一个端到端的文本识别模型，文本识别模型包括带有局部神经网络、残差神经网络和坐标信息的特征提取器以及基于注意力机制的空间解码器。文本识别模型基于编码解码结构，所以文本识别模型也可以理解为编码器和解码器。编码器是用于对输入的图像进行编码，得到解码器可以识别的编码特征序列。解码器用于解码编码器的编码特征，从而实现识别图像中的文本。针对于弧形文本CUTE80数据集，本方法的结果优于现有的所有方法，达到77.43％的准确率。在其他场景文本数据集中，本方法也得到了很好的效果。
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