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一种基于类脑模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量方法
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本发明涉及一种基于类脑模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量方法，实现了对NOX浓度的实时准确获取，包括以下步骤：首先，获取数据；对获取的数据进行预处理，确定模型的输入变量和输出变量；然后，采用类脑模块化神经网络建立软测量模型；最后，将测试数据作为模型的输入，验证了模型的有效性。本发明有效地实现了NOX浓度的实时精准检测，具有重要的理论意义和应用价值。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN202210266639.9
申请日期： 2022-03-17
公开(公告)日： 2023-05-12
公开(公告)号： CN114611398B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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