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本发明公开了一种基于深度学习的生命体征监测方法与装置，包括：计算处理模块、红外感知模块、图像采集模块、用户交互模块和通讯传输模块。通过红外感知模块获取体温信息，通过图像采集模块获取用户面部图像，从面部图像中获取用户面部图像与胸腔活动图像，将上述信息传输入计算处理模块。本发明即摆脱了监护设备功能单一的限制，同时又保证了生命体征监测的准确性。该监测算法利用深度学习算法，实时对体温、脉搏、呼吸这三个重要体征参数进行监控，并在通过深度学习技术对上述参数进行生命体征信息分析，及时发现危险波动与变化趋势，并对危险作出预警。
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