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一种基于预训练和多任务双向调节机制的健康风险评估方法
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本发明公开了一种基于预训练和多任务双向调节机制的健康风险评估方法，本发明涉及智慧医疗和深度学习相关技术，应用大量的被抛弃的单次体检数据，融合预训练模型来学习文本的表示，减少了对大型训练数据集的需要，并开发了一个具有双向调节机制的多任务学习框架，融合预训练和微调，缓解模型预训练参数遗忘导致的上下游差距。本研究使用海南省某医疗机构的数据进行训练测试，实验表明，该模型能够有效提升健康风险评估的准确率。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202310119327.X
申请日期： 2023-02-15
公开(公告)日： 2023-05-12
公开(公告)号： CN116110582A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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