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一种数据中心在线服务资源预测方法
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一种数据中心在线服务资源预测方法属于数据中心云计算领域，分为周期提取、利用子序列训练模型、利用预测模型进行在线负载资源预测等三个步骤。本方法针对在线负载在运行过程中资源使用量具有明显的周期性特征，收集在线负载资源序列样本，对资源序列进行周期识别以及资源序列划分；然后对于划分得到的子序列直接训练LSTM模型，利用其实现直接跨周期预测；不理想的预测结果提示重新训练。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202211420504.X
申请日期： 2022-11-11
公开(公告)日： 2023-04-28
公开(公告)号： CN116028214A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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