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一种基于多方法融合的小尺度近实时大气污染溯源方法，属于环境大气污染物溯源技术领域。采用机器学习预测模型，通过数学方法提高监测站点气象要素预测的准确性，从而使用空间插值法获得准确性较高的精细化预测气象场，并结合实时污染物浓度监测数据，耦合后向轨迹分析及潜在源贡献因子分析法快速开展溯源分析，实现局地小尺度潜在污染源的实时追溯，进一步丰富小尺度大气污染溯源技术方法体系，为小尺度大气污染精细化管控提供技术支撑，对于减少大气污染造成的人体健康危害具有重要意义。
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