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本发明公开了一种基于PCA‑Transformer的设备剩余使用寿命预测方法，属于故障预测与健康管理领域。首先，将获取的设备性能退化数据进行归一化处理，使用主成分分析法对数据降维，以一种新的滑动窗口方式来提取数据样本，避免不同设备退化数据的误用，对生成的批数据减少了污染。其次，采用1D‑CNN和简化Transformer两种不同的网络模型来构建设备剩余寿命预测模型，两种网络分别提取不同的特征，将其进行融合后输入全连接层获取最后的剩余使用寿命预测值。最后，使用两种评估方法(RMSE、Score)来对所提模型进行评估，验证模型的有效性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202211670973.7
Filing Date： 2022-12-25
Publication Date： 2023-04-18
Pub. No.： CN115982988A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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