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一种基于深度学习预测冠状动脉狭窄阻力的系统与方法
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一种基于深度学习预测冠状动脉狭窄阻力的系统与方法。属于人工智能领域，包括以下步骤：基于真实冠状动脉参数构建血管模型并记录血管模型参数(入口面积、狭窄长度等)；基于血管模型进行模型网格化预处理；基于几何多尺度血流动力学计算预处理模型并提取血管模型的狭窄阻力；基于数据提取与血管模型参数建立狭窄阻力训练集与预测集；基于BP神经网络建立神经网络框架；基于深度学习对狭窄阻力训练集进行训练与对预测集进行预测验证。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明授权
申请(专利)号： CN202011081407.3
申请日期： 2020-10-10
公开(公告)日： 2023-04-07
公开(公告)号： CN112185551B
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 授权
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归属院系：
环境与生命学部
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