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基于时序线性人体蒙皮模型和图卷积网络的四方向交警手势识别方法属于电子信息领域。本方法利用时序线性人体蒙皮模型(SMPL)重建交警指挥手势的动力树，并根据时间上下文信息构建交警手势时序动力学图模型。其次，针对现有图结构划分策略受限的问题，提出了一种基于相对高度的图卷积内核标签划分策略(RHPS)，并设计了一种基于相对高度的图卷积网络(RHGCN)。最后，融合RHGCN以及空间域平均预测器(SMP)设计实现了基于单目视觉的四方向交警手势识别器MTPGR。本发明有效完成四方向交警手势识别的任务需求，识别效果Jaccard系数达到0.908，相比现有单方向手势识别方法提高0.137，识别准确率显著提升。
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