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基于多步预测技术可以对污水处理过程的出水氨氮溶度实现软测量，掌握氨氮浓度的变化趋势，本发明获得了一种基于双层粒子群的模块化神经网络出水氨氮多步预测方法，根据污水处理过程采集的数据实现了出水氨氮的多步测量，解决了难以掌握污水处理过程出水氨氮浓度变化趋势的问题，提高了城市污水处理厂控制决策的灵活性。为了提高多步时间序列预测的精度，提出了一种基于双层粒子群算法的模块化神经网络。为外部层设计的粒子群算法可以优化预测范围的任务划分，为内部层设计的多目标粒子群算法可以权衡模块化网络中每个子网络的预测精度和隐含层结构大小。本发明利用MATLAB平台完成。
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