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本发明公开了一种基于卷积神经网络的多角度遥感影像森林高度提取方法，依次包括以下步骤：对资源三号多角度遥感影像进行正射校正以及重采样；基于激光雷达数据提取森林高度，并记录对应光斑的经纬度坐标；以光斑点坐标为中心裁剪多角度遥感影像，制作训练样本集；构造卷积神经网络，训练网络并保存模型；采取滑动裁剪的方式裁剪多角度遥感影像；提取保存的模型预测森林高度，制作基于研究区域的森林高度分布图。本发明为森林高度实现尺度外推提供了一种新的思路，编程实现容易，运行效率较高，泛化能力较强，生成的森林高度分布图呈现良好的区域一致性。
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