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双耳数字助听器中基于双耳声源定位和深度学习的语音增强方法，属于语音信号处理领域。首先使用两级的深度神经网络对目标语音给予精确的定位，j结合空间滤波去除与目标语音方向不同的噪声。使用搭建的延时控制双向长短时记忆深度神经网络与分类器相结合的深度学习模型，以提取的多分辨率听觉倒谱系数为特征输入，经过深度学习的非线性处理能力，将每个含噪语音的时频单元分类为语音时频单元或噪声的时频单元，最后利用语音波形合成算法去除与目标语音相同方向的噪声。该算法不仅去除与目标语音不同方向上的噪声也去除与目标语音方向相同的噪声，最终获得满足耳障者的言可懂度和舒适度的增强语音。所有的深度学习模型都采用线下训练，满足实时性。
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