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一种基于空间遗忘通道注意力卷积神经网络的生活垃圾分类方法
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本发明提出了一种基于空间遗忘通道注意力卷积神经网络的生活垃圾分类方法，解决实际生活垃圾分类过程中垃圾种类样式繁多难以精准分类的问题。本发明设计特征空间遗忘注意力模块，可以让网络关注更多局部特征，从而使得网络学习到更多不同垃圾样式的复杂特征信息，有效提高网络对生活垃圾的分类精度。本发明应用在智能自动化视觉技术的生活垃圾回收过程，提高了生活垃圾的回收效率，同时也能够减少人工成本，提高全社会面的资源回收效益。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202211062731.X
申请日期： 2022-08-31
公开(公告)日： 2022-12-09
公开(公告)号： CN115457317A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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