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一种基于自组织互联模块化神经网络的出水BOD预测方法
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一种基于自组织互联模块化神经网络的出水BOD预测方法涉及人工智能领域，直接应用于污水处理领域。模块化神经网络是一种由“类脑”模块化属性构建的网络模型，而“类脑”模块化网络的各个模块之间存在着一定的连接，在处理复杂任务时连接或节点根据任务自适应进行调节。因此，本发明设计了一种基于自组织互联模块化神经网络的污水处理出水BOD预测方法，通过模拟“类脑”模块化处理信息的方式，实现对出水BOD浓度的精准预测。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202210810926.1
申请日期： 2022-07-11
公开(公告)日： 2022-11-11
公开(公告)号： CN115330019A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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