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本发明涉及一种移动边缘计算网络中多目标优化的计算卸载方法，属物联网、人工智能领域。该方法基于面向时延和能耗的联合优化模型，通过设计智能算法GPSO实现多用户在进行任务卸载时的功率选择及按比例卸载。首先，确定移动边缘计算的网络架构，根据网络架构进行建模，模型包括系统模型、应用程序模型、通信模型、计算模型，然后根据所建立模型求解目标函数，将问题转换为混合非线性规划问题。最后，设计一种基于粒子群算法和遗传算法的分层计算算法GPSO，从而实现延迟与能耗联合优化下的用户的卸载比例策略和功率选择。该方法利用人工智能领域相关智能算法，实现移动边缘计算中多用户任务卸载策略的优化选择。
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