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[专利]
三维网格表示方法及其卷积神经网络模型
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三维网格表示方法及三维网格卷积神经网络模型，能够相对完整地保留形状内在几何结构信息，在特征提取方面优于现有的方法，在应用于3D网格的各种学习任务(如分类和分割)中获得了更高的准确率。该方法针对三维形状图像数据，通过对网格表面的连续热信号进行重采样而得到的边信号。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202210513680.1
申请日期： 2022-05-11
公开(公告)日： 2022-09-20
公开(公告)号： CN115082637A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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