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基于多权重自训练的环境类投诉举报文本分类方法
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基于多权重自训练模型得环境类投诉举报文本分类方法，属于人工智能技术领域。具体包括以下步骤：首先使用基于HowNet语料库的相似度计算方法赋予每个无标签数据第一权重；然后使用自训练的方法为每个无标签数据添加第二权重；接着通过权重融合和阈值筛选为每个无标签数据赋予伪标签并利用其参与训练。最后使用训练好的分类器进行投诉举报文本分类。本文所使用的基于多权重自训练模型的环境类投诉举报文本分类方法，在解决投诉举报少样本分类的问题上取得显著效果。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202210249762.X
申请日期： 2022-03-14
公开(公告)日： 2022-08-30
公开(公告)号： CN114969321A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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