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一种基于区块链架构的联邦学习节点选择方法
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本发明公开了一种基于区块链架构的联邦学习节点选择方法，包括：应用于联邦学习框架下，选择参与联邦学习全局模型聚合的节点；面向车联网场景，结合区块链架构进行模型存储；利用深度强化学习算法进行节点选择；选择可以使基于区块链的联邦学习架构准确率更高、时延更低的节点。本发明提出将区块链与联邦学习相结合，利用区块链实现联邦学习的去中心化，替代中央服务器，同时通过选择参与联邦学习全局模型聚合的节点，提升联邦学习的鲁棒性与有效性。
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专利基本信息 ：
专利类型： 发明申请
申请(专利)号： CN202210425941.4
申请日期： 2022-04-21
公开(公告)日： 2022-08-26
公开(公告)号： CN114943099A
申请(专利权)： 北京工业大学
法律状态： 实质审查
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