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本发明提供了基于群体智能的分布式软件服务保障方法。本发明清晰地划分软件服务、服务适配和强化学习决策3个主要部件，实现服务保障的决策与分布式软件服务业务逻辑的完全解耦。其中，分布式软件服务系统中，各软件服务在保持其原有的功能性模块和保障模块基础上，增加了状态监测和动态配置等适配模块，分别提供接口与强化学习决策模块交互，实现软件服务的态势感知和保障行为动态控制；强化学习决策部件，通过智能体与系统运维效果、用户期望满足情况等环境因素的不断交互学习，将“通过经验提升性能”的强化学习核心思想融入到分布式软件服务架构下的服务保障活动中，实现既相互独立又协同合作的群体智能决策机制。
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