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韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 孙晨暄 (孙晨暄.) | 伍小龙 (伍小龙.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞)

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本发明提出一种基于非奇异梯度下降算法的区间二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法,实现了污水处理过程中出水总氮浓度的快速智能检测。针对污水处理过程具有机理复杂和高度非线性的特点,难以利用准确的数学模型进行表达,因此,本发明利用区间二型模糊神经网络表达污水处理过程。该方法通过提取与出水总氮相关的特征变量,利用一种非奇异的梯度下降算法对基于区间二型模糊神经网络的出水总氮智能检测模型的参数进行调整,实现出水总氮智能模型的设计,保证污水处理过程中出水总氮浓度的快速智能检测。

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专利基本信息 :

专利类型: 发明申请

申请(专利)号: CN202210213127.6

申请日期: 2022-03-04

公开(公告)日: 2022-07-29

公开(公告)号: CN114814130A

申请(专利权): 北京工业大学

法律状态: 实质审查

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