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一种环境类网络舆情的情感分析方法属于人工智能技术领域方法。具体包括以下步骤：首先将网络平台爬取到的网络舆情文本作为数据来源，使用舆情文本数据作为语料库对word2vec词向量模型进行重新训练，得到更加适用于环境类领域的词向量化模型。其次使用Word2vec文本向量化模型将文本表示为词向量，对词向量矩阵添加注意力机制，使用每个词在句子中拥有不同的权重。将添加注意力机制的词向量输入到特征提取层中进行特征提取，CNN具有提取局部特征，LSTM具有提取上下文特征的特点，将CNN和LSTN提取特征进行位置融合, 最终实现文本的情感分类。该方法解决了现有模型在环境类舆情文本的情感分类中性能差、不适配的问题。
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