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一种基于动态超图卷积神经网络的OD客流预测方法，涉及深度学习等领域，尤其是面向超图表示以及图卷积网络的OD客流预测任务。该方法在利用超图对交通拓扑结构的高阶表示基础上，引入超图卷积神经网络，并通过历史的OD矩阵挖掘OD客流在起始点(original)和目的地(destination)上的空间关联性构建动态超边，实现了对OD流量复杂的空间关联性的动态建模。相较于传统的数学模型以及机器学习方法，该方法对于OD流量特征的建模更加深入和准确，提高了预测准确率。
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