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本发明涉及一种现场指纹的特征点提取和匹配的方法，用于提高指纹识别率和减少人工劳动成本。主要包括使用深度神经网络进行指纹图像预处理、在提取指纹特征时提出使用Split Bregman算法求解滤波器组构建要满足的约束问题，将用于训练的指纹数据库作为该算法输入来训练具有稀疏性的滤波器组，把预处理后的指纹图像应用在该滤波器组上能够得到该指纹图像的特征点、将指纹图像与已知指纹图像的数据库进行匹配。将本发明提出的方法在不同的指纹数据集上进行实验验证，实验结果显示本发明所提出的方法对于低质量的现场指纹图片有一定效果。
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