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本发明公开了一种基于目标检测技术的厨余垃圾杂质识别方法，属于计算机视觉领域，面向厨余垃圾图像数据，基于卷积神经网络进行建模，利用卷积神经网络提取有效特征，再利用分类层和回归计算层进行杂质分类和定位。主要包括：建立并预处理厨余垃圾图像库，采用数据增强的方式扩大数据规模；构建基于卷积神经网络的目标检测模型；利用厨余垃圾图像库训练目标检测模型；将目标图像输入至训练好的目标检测模型中进行判断，最终输出目标图像中所含杂质的位置以及所属类别，实现厨余垃圾中的杂质的自动识别。
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