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摘要:
本发明公开了一种基于元胞自动机的地铁站台行人乘车决策仿真方法,考虑正常排队和插队行为,建立了排队行为模型。考虑两类旅客的上车特点,发明了一种基于元胞自动机(CA)的地铁站台行人乘车决策仿真方法,引入行人的纪律性和容忍度约束,能够更好的表征站台乘客的乘车决策行为。在基于元胞自动机的行人仿真模型中,每个行人占据一个元胞,并考虑行人的纪律性、容忍度因素,且贴近实际,在排队过程中引进排队长度、行走距离效用,能够较好的反应行人在站台乘车阶段的决策,能够评估乘车决策对乘车效率的影响,比现有元胞自动机行人决策技术结合更多项个体属性,贴近现实。
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