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本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：第一步，建立图像数据库；第二步，构建生成对抗网络，所述的生成对抗网络包括生成网络、判别网络和损失计算模块；第三步，将训练集中的高分辨率‑低分辨率图像对输入到生成对抗网络来进行迭代训练，通过验证集进行验证，最终得到训练好的生成对抗网络；第四步，将测试集中的原始低分辨率图像输入到训练好的生成对抗网络，输出重建后的高分辨率图像。本发明结合了自注意力机制，同时考虑了图像的局部和全局特性，本发明能够重构出更为真实和具有清晰纹理的图像，重建出的图像具有更高的峰值信噪比和结构相似性。
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